John Deere использует технологию искусственного интеллекта Intel, чтобы помочь решить старую дорогостоящую проблему в процессе производства и сварки.
Deere тестирует решение, использующее компьютерное зрение для автоматического поиска типичных дефектов в автоматизированном процессе сварки на своих производственных предприятиях.
Энди Бенко, директор по качеству отдела строительства и лесного хозяйства John Deere, сказал: «Сварка — сложный процесс.Это решение на основе искусственного интеллекта может помочь нам производить высококачественные машины более эффективно, чем раньше.
«Внедрение новых технологий в производство открывает новые возможности и меняет наше представление о процессах, которые не менялись на протяжении многих лет».
На 52 заводах по всему миру John Deere использует процесс дуговой сварки металлическим электродом (GMAW) для сварки низкоуглеродистой стали с высокопрочной сталью для производства машин и изделий.На этих заводах сотни роботизированных манипуляторов ежегодно потребляют миллионы фунтов сварочной проволоки.
При таком большом объеме сварки компания Deere имеет опыт поиска решений проблем, связанных со сваркой, и всегда ищет новые способы решения потенциальных проблем.
Одной из проблем сварки, часто встречающихся в отрасли, является пористость, при которой полости в металле сварного шва возникают из-за пузырьков воздуха, попавших в ловушку при охлаждении сварного шва.Полость ослабляет прочность сварки.
Традиционно обнаружение дефектов GMAW — это ручной процесс, требующий высококвалифицированных технических специалистов.В прошлом попытки всей отрасли бороться с пористостью сварного шва в процессе сварки не всегда были успешными.
Если эти дефекты обнаруживаются на более поздних этапах производственного процесса, весь узел необходимо переделывать или даже утилизировать, что может быть разрушительным и дорогостоящим для производителя.
Возможность работать с Intel для использования искусственного интеллекта для решения проблемы пористости сварных швов — это возможность объединить две основные ценности John Deere — инновации и качество.
«Мы хотим продвигать технологии, чтобы сделать качество сварки John Deere лучше, чем когда-либо.Это наше обещание нашим клиентам и их ожидания от John Deere», — сказал Бенко.
Intel и Deere объединили свой опыт для разработки интегрированной сквозной аппаратно-программной системы, способной генерировать информацию в режиме реального времени на периферии, которая превышает уровень человеческого восприятия.
При использовании механизма рассуждений на основе нейронной сети решение будет фиксировать дефекты в режиме реального времени и автоматически останавливать процесс сварки.Система автоматизации позволяет Deere устранять проблемы в режиме реального времени и производить качественную продукцию, которой славится Deere.
Кристин Боулс, вице-президент Intel Internet of Things Group и генеральный менеджер Industrial Solutions Group, сказала: «Deere использует искусственный интеллект и машинное зрение для решения общих задач роботизированной сварки.
«Используя технологии Intel и интеллектуальную инфраструктуру на заводе, Deere имеет хорошие возможности для использования преимуществ не только этого сварочного решения, но и других решений, которые могут появиться в рамках более широкой трансформации Индустрии 4.0».
Решение для обнаружения дефектов искусственного интеллекта на периферии поддерживается процессором Intel Core i7 и использует Intel Movidius VPU и дистрибутивную версию набора инструментов Intel OpenVINO, а также реализуется с помощью платформы машинного зрения ADLINK промышленного уровня и сварочной камеры MeltTools.
Представлено следующим образом: производство, новости с тегами: искусственный интеллект, deere, intel, john, производство, процесс, качество, решения, технология, сварка, сварка
Новости робототехники и автоматизации были созданы в мае 2015 года и в настоящее время являются одним из самых читаемых веб-сайтов в этой категории.
Пожалуйста, рассмотрите возможность поддержать нас, став платным подписчиком, посредством рекламы и спонсорства, или приобретая товары и услуги через наш магазин, или комбинируя все вышеперечисленное.
Веб-сайт и связанные с ним журналы и еженедельные информационные бюллетени создаются небольшой группой опытных журналистов и специалистов в области средств массовой информации.
Если у вас есть какие-либо предложения или комментарии, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам по любому адресу электронной почты на нашей странице контактов.
Настройки файлов cookie на этом веб-сайте установлены на «Разрешить файлы cookie», чтобы предоставить вам наилучшие возможности просмотра.Если вы продолжите использовать этот веб-сайт без изменения настроек файлов cookie или нажмете «Принять» ниже, вы соглашаетесь.
Время публикации: 28 мая 2021 г.
